From Naïve to Achieve
Một trong những quyết định táo bạo nhất trong sự nghiệp học hành của mình là quyết định chuyển hướng sang Khoa Học Máy Tính/Dữ Liệu. Táo bạo bởi vì mình không phải học sinh chuyên Toán hay Tin, cũng chưa bao giờ được đánh giá cao trong 2 môn này (có thể show bảng điểm Full HD không che), và cũng chả có một tí kinh nghiệm gì về nó. Thế nhưng chỉ sau hơn 1 năm thì mình đã sang Bỉ làm Tiến Sĩ về Computational Linguistics. Vậy trong hơn 1 năm đó mình đã làm gì?
Xác định mục tiêu:
Nhận thấy chỉ với tấm bằng Ngôn Ngữ Học (lí thuyết) thì sẽ khá khó để phát triển, mình quyết định phải học them 1 cái gì đó, và Khoa Học Máy Tính/ Dữ Liệu là thứ mà mình chọn sau khi cân nhắc các lựa chọn khác.
Học:
Sau khi xác định được mục tiêu, mình bắt đầu lên lộ trình học.
Lộ trình cơ bản là: Toán (Đại Số, Giải Tích, Xác Suất) -> Lập trình -> Machine Learning -> Deep Learning. Ngoài ra, vì mình làm về Ngôn Ngữ nên cũng học thêm về Corpus Linguistics.
Vì không có mentor cầm tay chỉ việc nên phần lớn thời gian mình tự mò. Kinh nghiệm học của mình là:
- Đừng FOMO, chọn 1 khóa học, 1 cuốn sách mà mọi người review ổn/bạn thấy ổn.
- Sử dụng đa dạng các nguồn tài liệu khác để hỗ trợ (Youtube, ChatGPT, bạn bề, đồng nghiệp, vv)
- Nắm thật chắc Toán và Lập trình.
- Cố gắng code lại các mô hình nếu có thể.
Quá trình này ngốn của mình khoảng 6 – 7 tháng. Không khuyến khích các bạn làm theo nếu không chịu được cảnh ngồi cày liên tục 8 – 10 tiếng/ ngày. Bình thường thì thư thư tầm 1 – 1.5 năm là vừa.
Nếu có thể học chính quy thì các bạn nên theo vì có tín chỉ và bằng cấp đàng hoàng. Mình từng xin đi học Thạc Sĩ về IT ở vài trường ở Việt Nam (chấp nhận học bổ sung) nhưng đều bị từ chối nên thôi đi làm Tiến Sĩ luôn cho nhẹ đầu.
Làm:
Học chán rồi thì cũng phải làm gì đó. Thường thì mọi người sẽ nghịch Kaggle nhưng mà mình muốn làm gì đó có ích hơn nên xin đi thực tập không lương. Mình làm đủ các vai trò, từ tư vấn về khía cạnh Ngôn Ngữ, phân tích lỗi, sinh dữ liệu, annotate, huấn luyện mô hình (bé). Trong quá trình làm đó mình ứng dụng được nhiều kiến thức đã học cũng như học hỏi thêm được khá nhiều thứ hay ho.
Nếu có thể tìm được một lab nào đó mạnh về nghiên cứu thì các bạn nên tận dụng cơ hội đó!
Sống:
Làm gì thì làm, vẫn cần tiền để sống. Và để có tiền thì mình đi dạy thêm tiếng Anh buổi tối. Kiếm không nhiều như các giáo viên Ai Eo chuyên nghiệp khác nhưng cũng đủ để mình mua sắm những gì mình cần/thích. Ngoài ra, mình cũng đưa luôn những gì mình học vào bài giảng hoặc là tối ưu hóa công việc.
Để thêm gia vị cho cuộc sống, mình quyết định … đi học tiếp, cơ mà là học hát.
Lịch trình 1 ngày của mình trong năm 2023 và đầu 2024:
- Sáng: Lên công ty làm và tự học
- Chiều: Ở nhà tự học, hát và tập thể thao
- Tối: Dạy
